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calibration/docs/V1_数据格式.md
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# V1 标准中间数据格式
**用途:** 标定程序读入的 CSV/NPZ 约定,以及新车原始数据如何导出。总览见根目录 [README](../README.md)。
## 从原始数据导出
**推荐(新 H32 插件 `RSLidarH32_3D_DLogCaptureNet48`):** N300 `.rscap` + 雷达 Medulla dlog(含 raw MSOP / DIFOP)。
```powershell
python tools\export_rscap_to_v1.py `
--imu-rscap path\to\n300.rscap `
--lidar-dlog path\to\session_or_dlog `
--out path\to\session_v1 `
--frame-stride 1 `
--require-difop
```
`--lidar-dlog` 指向含 `dobject/` + `dobject_recording/` 的目录(或其上级含 `dlog/` 子目录亦可)。
默认 DObject`frontlidar-msop-raw``frontlidar-difop-raw`(可用 `--msop-object` / `--difop-object` 覆盖)。
有 DIFOP 时用设备通道角做 XYZ;`--require-difop` 在缺少有效 DIFOP 时直接失败。
**兼容旧 MSOP-only `.rscap`**
```powershell
python tools\export_rscap_to_v1.py `
--imu-rscap path\to\n300.rscap `
--lidar-rscap path\to\h32_msop.rscap `
--out path\to\session_v1 `
--frame-stride 1
```
产出:`imu.csv``lidar/`(含 `frames_index.csv`)、`export_summary.json`
时间轴为**设备时间**N300 `device_timestamp_us`→秒;H32 MSOP 设备时间戳→秒。主机接收时间不写入标定主轴。
## IMU
文件:`imu.csv``imu.npz`
### CSV
```text
t,gx,gy,gz,ax,ay,az
0.000000000,0.01,-0.02,0.00,0.05,-0.03,9.81
...
```
| 列 | 含义 | 单位 |
|---|---|---|
| t | IMU 时钟时间 | s |
| gx,gy,gz | 角速度 | rad/s |
| ax,ay,az | 比力/加速度 | m/s² |
### NPZ
数组:`t (N,)`, `gyro (N,3)`, `acc (N,3)`,含义同上。
> IMU 与 LiDAR 的时间原点可以不同。流水线会估计常值偏置:`t_imu = t_lidar + delta_t`。
## LiDAR
目录结构:
```text
lidar_session/
├── frames_index.csv
└── frames/
├── frame_00000.npz
├── frame_00001.npz
└── ...
```
### frames_index.csv
```text
frame_id,filename,t_start,t_end
0,frames/frame_00000.npz,10.000,10.100
1,frames/frame_00001.npz,10.100,10.200
```
也兼容旧列名 `file`NumPy 读取时可能变成 `file_`)。
### 每帧 NPZ
- `points`: `float64/float32`,形状 `(N, 3)`LiDAR 直角坐标系,单位米
## 时间不同步能不能用?
可以,前提是:
1. 两边都覆盖同一段**有角速度激励**的物理运动(尤其是转弯);
2. 偏置近似为**常数**(短会话);
3. `--time-offset-search-s` 足够覆盖可能的偏移(默认 ±1 s,可加大)。
若两段数据完全不是同一趟行驶,或只有静止 IMU、没有重叠运动,则无法估 δt,标定会被 `blocked`
## 最小可用会话
- IMU:建议含静止段 + 运动段,采样率稳定
- LiDAR:建议 ≥ 20 帧,场景有墙/柱等结构,含转弯