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# 停车机器人产品标准化规划书
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## 文档信息
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| 项目 | 内容 |
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| 产品名称 | P2800 停车机器人 |
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| 文档版本 | V1.0 |
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| 编写日期 | 2026-07-14 |
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| 文档类型 | 产品规划书 |
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# 一、项目目标
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## 1.1 总体目标
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将停车机器人建设成为具备标准化交付能力的产品,实现车辆自主识别、自主搬运及双车协同控制,逐步形成可复制、可推广、可持续迭代的产品体系。
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## 1.2 阶段目标
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### **短期目标(7.15~9.15)**
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- 保证固定场景下稳定完成车辆搬运演示
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- 提升现有算法稳定性
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- 补齐路径规划能力
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- 完善双车联动基础功能
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### **中期目标(9.15~11.30)**
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- 引入3D相机
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- 提升复杂场景适应能力
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- 建立稳定性测试体系
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### **长期目标(11.30~12.31)**
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- 车辆自主识别、自主搬运及双车稳定协同控制
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# 二、系统现状
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目前停车机器人整体流程如下:
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轮胎识别
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轮胎定位
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钻车控制
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双车协同搬运
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| 模块 | 当前状态 | 存在问题 |
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| 雷达轮胎识别 | 已完成 | 识别误差最大±20mm,稳定性不足 |
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| 路径规划 | 未完成 | 当前仅目标跟踪,无规划能力 |
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| 钻车控制 | 已完成 | 对车辆停放姿态适应能力不足 |
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| 双车联动 | 已完成部分功能 | 横移、原地旋转能力缺失 |
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# 三、产品演进规划
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## 第一阶段:展会保障(7.15~9.15)
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### 3.1 雷达轮胎识别优化
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保持当前3D雷达方案,不进行硬件更换。
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优化方向:
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- 提升识别稳定性
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目标:
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- 连续识别稳定
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### 3.2 路径规划建设
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新增停车机器人路径规划模块。
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整体流程:
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轮胎识别
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↓
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目标位姿生成
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路径规划
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轨迹跟踪
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钻车控制
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建设内容:
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- 固定场景路径规划
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- 钻车轨迹生成
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- 轨迹跟踪控制
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预计开发周期:约1个月。
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### 3.3 双车联动完善
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完成手动模式:
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- 自由运动
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- 横移
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- 原地旋转
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- 任意角度斜行
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优化自动斜行稳定性。
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阶段交付目标:
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完成上海展会1:1场景下的稳定搬运。
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## 第二阶段:产品完善(9月~年底)
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### 轮胎识别升级
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技术路线:
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3D雷达
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↓
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3D相机(规则识别)
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↓
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数据采集
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模型训练
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AI轮胎识别
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说明:
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优先验证3D相机点云质量;若点云质量满足要求,可先替代雷达方案,再逐步推进深度识别算法。
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### 路径规划升级
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完善:
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- 自动规划
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- 轨迹优化
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- 自动纠偏
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- 障碍物绕行(预研)
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### 双车协同升级
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实现自动模式:
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- 自动横移
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- 自动原地旋转
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- 自动姿态调整
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- 双车同步控制
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## 第三阶段:产品智能化(长期)
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建设统一算法平台。
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包括:
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- 3D相机AI识别
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- 模型持续优化
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- 多车型适配
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形成持续迭代能力。
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# 四、稳定性建设
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稳定性测试贯穿整个研发周期。
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## 感知稳定性
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验证:
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- 不同车型
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- 不同轮胎尺寸
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- 杂物遮挡
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- 点云噪声
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- 光照变化(相机阶段)
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统计:
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- 识别成功率
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- 定位误差
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- 重复性
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## 钻车稳定性
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验证:
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- 左右偏移
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- 前后偏移
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- 初始角度偏差
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- 不同停车姿态
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验证规划算法鲁棒性。
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## 双车协同稳定性
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验证:
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- 横向偏差
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- 纵向偏差
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- 姿态误差
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验证自动纠偏能力和稳定双车联动能力。
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## 长时间运行测试
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开展:
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- 连续搬运测试
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- 连续运行测试
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- 异常恢复测试
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确保满足工程交付要求。
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# 五、阶段里程碑
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| 时间节点 | 目标 |
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| 9月 | 完成上海展会1:1场景下的稳定演示 |
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| 年底 | 完成路径规划、双车联动及稳定性建设 |
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| 长期 | 完成3D相机替代、AI识别及产品智能化 |
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然后你再帮我写一个停车机器人目标达成指标的一个MD文档,里面需要包含达成了短/中/长期目标的一些能力:
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**短期目标需要达到:**
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车端能力:
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1.实现钻车/出车过程中的路径规划能力;
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2.实现在AGV相对车体有略微偏移(角度≤3°、横向偏移≤50mm)的情况下能够成功规划路径并保证钻入过程无碰撞;
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3.实现钻入过程平滑无卡顿;
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4.实现在2D雷达/3D雷达/3D相机(非Learning)识别的前提下:识别—规划—控制钻车到位停止精度要达到±15mm/1°以内,重复性测试须达到至少N次;
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5.实现钻车过程从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足30s内完成,钻一对轮需满足18s内完成;
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6.实现双车联动(带载/空载)手动遥控器控制模式下(0.1m/s~0.3m/s)的自由运动、任意角度斜行、横移以及原地旋转;
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7.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下(0.1m/s~0.3m/s)的任意角度稳定斜行;
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8.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下斜行到位精度达到±10mm/1°以内;
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9.实现双车联动(带载/空载)手/自动控制模式下在两车之间有略微偏移(角度≤2°,横向偏移≤30mm)的情况下依旧能够稳定完成移动操作;
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10.稳定完成上海展会同场景下的循环搬运任务,保证任务成功率为100%;
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注意:双车联动功能无论是基于网络信号较好的Simple服务器转发或双车直连通信模块,都需要实现前面提到的能力。
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调度能力:
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1.实现在收到搬车任务后,在没有开启车端避障的前提下,两台AGV的运动过程不发生碰撞;
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2.实现在收到搬车任务后,两台AGV的运动需要相对同步,不允许出现锁点问题导致两台AGV距离过远;
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3.实现在收到搬车任务后,两台AGV能够分别从车头和车尾同时钻入;
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**中期目标需达到:**
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在短期目标能力的基础上额外实现:
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车端能力:
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1.实现钻车过程从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足20s内完成,钻一对轮需满足12s内完成;
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2.实现在AGV相对车体有较大偏移(角度≤6°、横向偏移≤100mm)的情况下能够成功规划并保证钻入过程无碰撞;
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3.实现在3D相机(Learning)识别的前提下:识别—规划—控制钻车到位停止精度要达到±5mm/0.5°以内,重复性测试须达到至少N次;
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4.实现从车体侧面的钻车能力;
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5.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下(0.3m/s~1.0m/s)的自由运动、任意角度斜行、横移以及原地旋转;
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6.实现双车联动(带载/空载)自动控制模式下双车通讯、定位异常及其他异常时两车同时立即停车的安全机制;
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7.实现双车联动(带载/空载)手/自动控制模式下在两车之间有略微偏移(角度≤5°,横向偏移≤50mm)的情况下依旧能够稳定完成移动操作;
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调度能力:
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1.实现在收到搬车任务后,若场景内有超过两台以上的AGV,根据AGV状态自动选择最合适执行当前搬运任务的两台AGV;
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1.实现在收到搬车任务后,根据两台AGV的状态自动判断二者钻入顺序,同时保证第一台AGV以车头传感器识别的形式钻入,第二台AGV以车尾传感器识别的形式钻入;
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**长期目标须达到:**
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# 停车机器人产品能力达成指标(V1.0)
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> 本文档定义停车机器人产品在短期、中期及长期三个阶段应达到的核心能力指标,作为产品研发、测试验收及版本演进依据。
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# 一、短期目标(展会交付版本)
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## 1. 车端能力
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### 1.1 钻车能力
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- 基于2D雷达/3D雷达/3D相机(非Learning)完成轮胎稳定识别;
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- 建立钻车、出车完整路径规划能力;
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- 完成"识别→目标生成→路径规划→轨迹跟踪→停车"闭环;
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- 重复定位测试≥100次,满足到位精度≤±15 mm,姿态误差≤±1°,成功率≥99%;
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- 实现从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足30s内完成,钻一对轮需满足18s内完成;
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- 当AGV相对车辆存在角度≤3°、横向偏移≤50 mm时,可自动规划无碰撞轨迹;
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- 支持轨迹平滑、速度连续,无明显急停、倒车抖动及振荡;
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- 钻车过程中绝不允许发生机械干涉;
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- 稳定完成上海展会同场景下的循环搬运任务,保证任务成功率为100%;
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### 1.2 双车联动能力
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支持带载/空载:
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- 手动(0.1m/s~0.3m/s):自由运动、横移、任意角度斜行、原地旋转;
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- 自动(0.1m/s~0.3m/s):稳定任意角度斜行;
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- 自动斜行停止精度≤±10 mm / ±1°;
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- 两车存在角度≤2°、横向误差≤30 mm安装误差时仍可稳定协同;
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- 支持Simple服务器转发及点对点通信两种模式;
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### 1.3 工程能力
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- 全过程日志记录;
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- 异常时能够人工接管;
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- 故障定位能力。
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## 2. 调度能力
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- 在没有开启车端避障的前提下,车体间运动不干涉;
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- 车体间的运动需要相对同步,不允许出现锁点问题导致的两台AGV距离过远;
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- 两台AGV能够分别从车头和车尾同时钻入;
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# 二、中期目标(产品化版本)
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在短期目标基础上新增:
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## 1. 车端能力
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### 1.1 钻车能力
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- 引入3D相机Learning算法;
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- 到位精度≤±5 mm、±0.5°;
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- 支持不同车型自动识别;
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- 支持车辆侧向钻车。
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- 偏移≤6°、≤100 mm条件下完成自主规划;
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- 支持复杂停车姿态自动修正。
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- 实现从开始识别至AGV到位,钻两对轮需满足20s内完成,钻一对轮需满足12s内完成;
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### 1.2 双车联动能力
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- 自动模式支持自由运动、横移、斜行、原地旋转(0.3~1.0 m/s);
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- 通信、定位异常或其他异常时同步急停;
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- 两车≤5°、≤50 mm误差下稳定协同。
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## 2. 调度能力
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- 多AGV自动选车;
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- 自动确定钻车顺序;
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- 多任务调度;
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- AGV健康状态参与调度决策。
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# 三、长期目标(标准化产品)
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## 1. 智能车端
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- AI轮胎识别持续学习;
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- 自动识别车型、轮胎规格、车辆姿态;
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- 多传感器融合感知(雷达+3D相机)。
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- 任意方向自主钻车;
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- 动态环境自主避障;
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- 双车高速协同(≥1.0 m/s);
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- 全自动搬运无需人工干预;
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- 故障降级、自恢复、重新编队。
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## 2. 智能调度
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- 停车场级多机器人调度;
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- 全局交通管理;
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- 自动充电、自动换班;
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- 云端监控与远程运维;
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- 跨停车场统一调度。
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## 3. 产品平台能力
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- 算法平台化;
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- 数据闭环(采集→标注→训练→部署);
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- 自动化回归测试;
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- 多车型快速适配。
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# 四、产品成熟度目标
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| 阶段 | 产品定位 | 核心目标 |
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| 短期 | Demo交付 | 展会稳定演示,形成基础闭环 |
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| 中期 | 工程产品 | 满足工程交付及批量部署 |
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| 长期 | 标准产品 | 智能化、多车型、多机器人停车搬运平台 |
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# 五、说明
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本文档为停车机器人能力建设阶段的目标达成指标说明,用于明确阶段性能力建设方向与评估基准,并非最终产品定版标准。
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文档中所列精度、耗时、偏移容差、重复性次数等定量指标,以及部分定性能力描述,将依据实际研发验证、现场测试数据、产品定位变更及项目交付要求进行动态调整。如指标发生变更,以后续正式发布的修订版本或相关专项技术方案为准。
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