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EM 5.5 m 场地速度诊断与连续可行性修复设计
日期:2026-08-11
状态:总体设计已获用户口头确认,等待书面规格复核
1. 背景与已知证据
当前离线 EM 纵向规划存在三类可区分的问题:
- 原默认硬边界较保守:最大加速度
0.20 m/s²、最大减速度0.30 m/s²、最大 jerk0.50 m/s³。在约 4 m 的短直线内,车辆大部分时间必然处于加速或停车阶段。 1.0 m/s期望速度已经正确进入速度调度和速度包络。真实 OSQP 的 15 m 直线全尺度候选可达到约0.902 m/s,但常 jerk 区间内部出现约-4.94e-5 m/s的短暂负速度;连续运动学复核拒绝该候选后,优化器缩小信赖域并最终发布约0.893 m/s的严格锚点。- 单矩形场景中,同类连续负速度拒绝会触发额外 QP。成功运行在五秒周期截止时间前仅剩约
15–19 ms,普通 bootstrap 墙钟波动即可使安全发布失败。
因此,速度慢不是底盘速度上限未修改,也不是 1.0 m/s 参数未传入。短场地硬边界、目标函数形成的平顺偏好、以及离散 QP 与连续发布合同之间的缺口需要分别测量。
2. 目标
- 在真实
5.5 m × 5.5 m有界场地中建立直线和全程前进绕障离线场景。 - 将最终目标动力学边界设为:
- 最大前向速度与期望前向速度:
1.00 m/s; - 最大加速度:
0.45 m/s²; - 最大减速度:
0.55 m/s²; - 最大 jerk:
0.65 m/s³; - 最大横向加速度:
0.35 m/s²。
- 最大前向速度与期望前向速度:
- 逐层区分参考包络、seed、QP 原始候选、严格复核候选和最终发布轨迹的速度损失。
- 不通过滤波、钳位或放宽容差掩盖连续负速度;为失败区间添加与现有 QP 兼容的自适应连续速度约束。
- 给出起步、巡航、制动、求解残差、QP 调用和各规划模块耗时的可重复 CSV 与绘图证据。
- 离线验收完成后,为 MovementTest 增加规划到控制交接的时间戳;本设计不启动实车闭环。
3. 非目标与边界
- 不修改
Control、Shared、状态估计、底盘、硬件或合作方控制器实现。 - 不增加五秒端到端规划预算,不增加 12 次 QP 调用上限,不放宽
1e-5运动学复核容差,不移除严格 QP 审计、连续运动学复核或 jerk 限制停车复核。 - 不在发布阶段独立滤波或钳位速度数组。
- 不把弯道未达到
0.90 m/s直接判为失败;弯道速度必须与曲率及0.35 m/s²横向加速度包络比较。 - 本轮保持纵向目标权重、最大曲率、曲率变化率和零速保持时间不变。只有证据证明 QP 原始解本身未利用新硬边界时,才另立单变量权重设计。
4. 5.5 m 场地与场景
4.1 坐标和边界
内部可行区域定义为:
x ∈ [0.0, 5.5] m
y ∈ [-2.75, 2.75] m
用厚 0.20 m 的矩形障碍表示四面墙:
- 左墙:
x=[-0.20,0.00],y=[-2.75,2.75]; - 右墙:
x=[5.50,5.70],y=[-2.75,2.75]; - 下墙:
x=[0.00,5.50],y=[-2.95,-2.75]; - 上墙:
x=[0.00,5.50],y=[2.75,2.95]。
车辆尺寸保持 0.80 m × 0.60 m,安全余量保持 0.05 m。所有场景只允许前进,起点和终点速度、加速度均为零。
4.2 场景矩阵
square-straight:起点(0.75,0.00,0),终点(4.75,0.00,0),无内部障碍。隔离起步、巡航和停车。square-single-circle:同一起终点;圆障碍中心(2.75,0.00),半径0.40 m。观察单次绕障减速与重新加速。square-single-rectangle:同一起终点;矩形障碍x=[2.40,3.10]、y=[-0.65,0.65]。复现连续复核、信赖域和 QP 耗时问题。square-staggered-double-circle:同一起终点;圆障碍(2.00,-0.55,r=0.34)与(3.50,0.55,r=0.34)。观察连续弯道中的速度收放。
若粗路径证明某个几何场景在现有车辆外形、最大曲率和安全余量下物理不可行,只允许调整障碍几何并记录原因,不允许通过缩小车辆或安全余量使其通过。
5. 参数因果矩阵
每个场景运行四组配置,其余配置完全相同:
| 标签 | 加速度 m/s² | 减速度 m/s² | jerk m/s³ | 横向加速度 m/s² |
|---|---|---|---|---|
original |
0.20 | 0.30 | 0.50 | 0.20 |
longitudinal-bounds |
0.45 | 0.55 | 0.50 | 0.20 |
longitudinal-jerk |
0.45 | 0.55 | 0.65 | 0.20 |
final-candidate |
0.45 | 0.55 | 0.65 | 0.35 |
每个场景/配置组合在一个已预热进程内重复三次;final-candidate 的四个场景各增加一次新进程冷启动。预期总计 52 个场景运行。
最终目标参数只有在全部硬安全验收通过后才写入默认 EM 配置。若验收失败,参数仍保留为离线覆盖值,并记录阻断证据。
6. 分层诊断数据流
每次规划必须记录以下速度层次:
参考速度与物理速度包络
↓
严格初始 seed
↓
QP 原始候选
↓
QP 独立残差审计
↓
连续运动学与停车复核后的候选
↓
最终组装和发布轨迹
判别规则:
- 参考速度或包络低:归因于曲率、横向加速度或停车边界;
- seed 慢而 QP 原始候选快:seed 不是最终瓶颈;
- QP 原始候选慢:进入目标权重、调度或硬约束调查;
- QP 原始候选快但严格候选慢:归因于残差审计、连续复核、停车复核或信赖域退回;
- 严格候选快但发布轨迹慢:归因于组装、采样或发布边界。
7. 诊断与导出结构
7.1 轨迹性能指标
每个已发布轨迹记录:
- 到达
0.20/0.50/0.80 m/s的首个时间和 PathS; - 峰值、平均运动速度、终点速度;
- 加速度开始、达到峰值和退出峰值的时间;
- 制动开始时间/PathS、从
0.50 m/s到零的时间、停车距离; - 速度高于
0.80 m/s的时间和距离占比; - 最大纵向加速度、减速度、jerk、横向加速度、曲率和曲率变化率。
7.2 QP 尝试指标
每次 QP 调用记录:
- 场景、参数标签、重复编号;
- 调用编号、信赖域尺度、普通/高精度阶段、是否同一 QP 重试;
- 预算、实际耗时、迭代次数、原始 primal/dual residual;
- 独立审计最坏行、行类别和残差;
- 原始候选峰值与目标值;
- 连续复核种类、区间、局部时间、
S/U/A/J和回退量; - 停车边界、停车距离和带符号 margin;
- 是否晋升为严格锚点及拒绝原因。
7.3 规划阶段耗时
使用单调时钟记录:
- 状态/地图快照;
- 粗路径;
- 平滑;
- 方向段选择与投影;
- corridor;
- 横向优化;
- 速度包络和纵向调度;
- 每次纵向 QP;
- 严格验证;
- 轨迹组装;
- 世界坐标验证;
- 最终发布授权。
阶段 trace 必须有固定最大容量,不记录整条原始求解器向量,不得显著改变五秒预算。
7.4 CSV 与绘图
每个证据目录包含:
trajectory-points.csv;scenario-summary.csv;qp-attempts.csv;phase-timings.csv。
绘图至少包括:
- 四配置速度-时间对比;
- 加速度-时间对比;
- jerk-时间对比;
- 各模块耗时堆叠图;
- 原始候选峰值、严格候选峰值、发布峰值对比。
未发布场景仅写汇总和失败原因,不生成伪造的零速度曲线。
8. 残差与连续可行性判别实验
对已知失败的全尺度 QP 做不发布的影子精度实验。保持几何、目标、约束、warm start 和信赖域完全相同,只改变影子求解的终止精度;每次用精确常 jerk 方程计算连续最低速度。
- 若求解精度收紧后最低速度趋向非负,数值收敛是主要子因;
- 若最低速度稳定为负,离散节点约束缺少连续条件是主要子因。
影子结果不得发布,不得改变生产容差。当前候选按 jerk 精确重积分后负速度仍存在,因此预期将确认第二种情况,但实施必须以新场景证据为准。
9. 自适应连续速度约束
9.1 约束形式
连续复核返回结构化 negative-speed 失败:区间 k、局部时间 τ、S/U/A/J 和最低速度。下一次新 QP 在相同严格锚点和相同信赖域尺度下增加:
U(k) + A(k)·τ + 0.5·J(k)·τ² ≥ 2·KinematicTolerance
τ 来自上一候选并在新 QP 中固定,因此该约束对决策变量仍是线性行。使用两倍现有容差作为行下界;即使独立 QP 审计允许最多一个容差的负残差,候选仍至少保留一个容差的非负余量。现有 KinematicTolerance=1e-5 不变。
9.2 活动集流程
- 求解当前信赖域 QP,并执行现有独立 QP 审计;
- 执行连续运动学复核;
- 若首个失败为区间内部负速度且
τ严格位于区间内部,添加一条连续速度 cut; - 将其视为新 QP,在同一信赖域尺度重求;普通/高精度同 QP 重试规则保持不变;
- 对
(interval, τ)做数值去重;每个失败候选最多增加一条 cut; - 总求解仍受现有 12 次调用和五秒周期截止时间约束;不存在额外无界循环;
- 若新 QP 不可行、预算不足、cut 重复或出现其他失败类型,走现有缩窗/严格锚点安全返回逻辑;
- 最终候选仍必须通过完整连续复核、停车复核、目标门、组装和世界坐标验证。
端点不连续、非有限值或非负速度以外的 PathS 失败不自动生成该 cut,避免用错误约束修复不同病因。
9.3 审计和诊断
新增 QP 行类别 ContinuousSpeedCut。独立审计必须验证实际行 residual 不超过现有严格容差。trace 记录 cut 数量、来源区间/时间、行活动值、下界和 slack。
10. 起步与停车性能分析
最终配置在无限直线、硬边界饱和且忽略目标平滑偏好时的理论参考为:
- 加速度达到
0.45 m/s²:约0.692 s; - 达到
0.20 m/s:约0.79 s; - 达到
0.50 m/s:约1.46 s; - 达到
0.80 m/s:约2.12 s; - 达到
1.00 m/s:约2.91 s,加速距离约1.46 m; - 从
1.00 m/s停车:约2.66 s,停车距离约1.33 m。
这些是硬边界理论参考,不是强迫 QP 必须饱和的控制命令。若 final-candidate 的 QP 原始直线结果仍显著慢于参考,才开始目标权重单变量影子实验。第一轮保持 ReferenceSpeed=10、Acceleration=1、Jerk=10 不变。
11. 验收条件
11.1 所有发布场景的硬安全条件
- 只前进且连续速度不低于现有运动学容差允许范围;
- PathS 非下降;
- 无碰撞并处于 5.5 m 场地边界内;
- 终点速度和加速度为零,零速保持满足现有配置;
- 速度、纵向加减速度、jerk、横向加速度、曲率和曲率变化率均不越界;
- QP 调用不超过 12,所有晋升候选通过独立审计和物理复核;
- 三次热运行及最终冷启动运行均在五秒内安全发布。
11.2 直线最终配置性能目标
- 首次达到
0.20 m/s不晚于1.0 s; - 首次达到
0.50 m/s不晚于1.8 s; - 发布峰值不低于
0.90 m/s; - 相比
original,起步时间和总运动时间有明确改善; - 停车过程不出现拖尾、重新加速或负速度。
11.3 绕障性能判定
绕障场景不强制峰值达到 0.90 m/s。要求发布速度与曲率/横向加速度包络一致,且不存在因连续负速度 cut 之外的未解释退回。最终配置相对原配置的峰值、平均速度、总时间和 QP 耗时均进入比较表。
12. MovementTest 时间戳设计
该部分仅在离线验收通过后实现并进行非闭环验证。MovementTest 记录:
- 会话请求和状态采集开始/结束;
- bootstrap、EM 和发布开始/结束;
- 轨迹冻结与控制适配开始/结束;
- 控制任务调用时刻;
- 控制器首次回调/首次可见控制指令;
- 最后一条控制指令;
- 完成、取消或失败;
- 停止请求和停止完成。
同时打印:
planningTotalMs;planningToAdapterMs;adapterMs;planToControllerStartMs;controllerStartToFirstCommandMs;planToFirstCommandMs;controlDurationMs;stopLatencyMs。
时间间隔使用单调时钟;日志可附 UTC 时间用于跨模块对应。只在 MovementTest 调用边界和现有回调中记录,不修改合作方控制器、Shared、状态估计或底盘代码。本设计阶段不启动控制任务和实车闭环。
13. 失败处理
- 任一硬安全验证失败:不发布该候选,保留严格锚点或返回明确非发布结果;
- 周期截止:不发布部分轨迹,保留上一条有效轨迹;离线首次运行无上一条轨迹时保持无轨迹;
- 粗路径不可行:报告几何与车辆膨胀后的最小间隙,不调整车辆尺寸或安全余量;
- 参数组未达到性能目标但满足安全:保留 CSV 和 trace,进入单变量原因分析,不将其伪装成安全失败;
- 影子精度实验或影子 cut 候选不得进入发布流程。
14. 测试顺序
- 先实现 5.5 m 场景、参数矩阵、性能指标和 CSV schema,并记录未修复的 RED 基线;
- 增加有界阶段计时与 QP 结构化 trace;
- 完成同一 QP 的影子精度实验,确认数值残差与模型缺口的占比;
- 用测试先行方式实现自适应连续速度 cut;
- 运行全部 52 个场景,导出修复后 CSV 和图;
- 只有所有硬安全验收通过后,才将最终参数写入默认 EM 配置;
- 最后实现 MovementTest 时间戳并仅做编译/单元/离线交接验证,不启动闭环。
15. 预期结果
该设计不假设提高边界一定会让 QP 达到理论最快速度。它要求证据明确回答:
- 起步慢有多少来自硬边界、jerk 和目标平滑偏好;
- 巡航慢有多少来自曲率/横向包络;
- 快候选损失是否来自连续复核和信赖域退回;
- 自适应 cut 是否在不放宽物理条件的情况下保住快候选并减少 QP 调用;
- 规划完成到控制启动之间是否存在额外软件延迟。
只有上述问题被数据回答且安全验收通过,才进入后续闭环部署。